Кузьмич Роман Иванович

Кандидат технических наук, доцент кафедры «Бизнес-информатика и моделирование бизнес-процессов», руководитель научно-учебной лаборатории «Цифровые технологии поддержки и принятия управленческих решений»
Телефон: +7 (391) 291-29-68
Адрес: г. Красноярск, ул. Ак. Киренского, 26а, ауд. Д 3-17
Е-mail: RKuzmich@sfu-kras.ru

Ссылка на профиль на сайте Google Академия

https://scholar.google.ru/citations?user=O2H2bjIAAAAJ

Образование

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва, «Системный анализ и управление», бакалавр техники и технологии, 2009 г.;
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнёва, «Системный анализ и управление», магистр техники и технологии, 2011 г.;
Сибирский государственный университет имени академика М.Ф. Решетнева, экономика и управление на предприятии (в машиностроении), экономист-менеджер, 2011 г.
Кандидатская диссертация «Модифицированный метод логического анализа данных для задач классификации» по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», 2016 г.

Профессиональная переподготовка:

ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Ростов-на-Дону, «Прикладная информатика», диплом о профессиональной переподготовке, 2020г.

Общий стаж работы / Стаж работы по специальности

11 лет / 11 лет

Преподаваемые дисциплины

Архитектура предприятия
Корпоративные информационные системы и сети
Системный анализ
Теория систем и системный анализ

Научные направления, профессиональные интересы

Интеллектуальный анализ данных
Экспертные системы
Информационные технологии

Диссертации

кандидатская диссертация «Модифицированный метод логического анализа данных для задач классификации», 2016 год

Научно-исследовательская работа

2022-2023 гг. – исполнитель гранта Президента Российской Федерации на тему «Методы построения предиктивных и рекомендательных систем на основе эволюционных вычислений, логического и кластерного анализа данных».
2022-2024 гг. – исполнитель гранта Правительства Российской Федерации (Мегагрант) на тему «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах».
2020-2021 гг. – руководитель гранта Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук на тему «Разработка алгоритмического и программного обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений для задач классификации большой размерности»
2021-2022 гг. – руководитель гранта Российского фонда фундаментальных исследований на тему «Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути».
2021 г. – исполнитель проекта «Моделирование архитектурного облика и разработка качественных характеристик жилой среды г. Красноярска», КГАУ «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности».

Награды

2022 г. – Нагрудный знак «Молодой ученый»
2022 г. – Премия Главы города молодым талантам
2020 г. – Почетная грамота Ректора СФУ
2014 г. – Государственная премия Красноярского края в области профессионального образования

Руководство НИРС

2022 г. – Международная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных: «Проспект Свободный – 2022». Диплом III степени за доклад «Использование искусственного интеллекта в современных компаниях» (Ткаченко А.А., Щуров В.Е., Полькин Р.В.)
2021 г. – Международная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных: «Проспект Свободный – 2021». Диплом I степени за доклад «Разработка интегрированной информационно-аналитической системы «Единый личный кабинет»» (Соколов В.А.)
2020 г. – Международная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных: «Проспект Свободный – 2020». Диплом I степени за доклад «Предобработка данных большой размерности для решения экономической задачи посредством использования нейронной сети» (Апаркин А.А., Соколов В.А.)
2020 г. – Международная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных: «Проспект Свободный – 2020». Диплом III степени за доклад «Сравнение библиотек языка программирования Python для работы с алгоритмами машинного обучения» (Соколов В.А.)

Повышение квалификации

2023

«Внутренняя независимая оценка качества образования», НОЦ ИНО СФУ, г. Красноярск.
«Инклюзивное образование в вузе. Модуль 1. Основы инклюзивного образования: от теории к практике», НОЦ ИНО СФУ, г. Красноярск.
«Цифровые информационные ресурсы Научной библиотеки СФУ», НОЦ ИНО СФУ, г. Красноярск.
«Летняя цифровая школа. Трек «Цифровые платформы и технологические тренды», АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», г. Москва.

2022

«Аналитика данных в открытой интеграционной платформе BAUM AI», МГТУ им. Н.Э. Баумана, г. Москва.

2021

«Построение скоринговых моделей с использованием методов машинного обучения», ЦБО ИУБП СФУ, г. Красноярск.
«Глобальное предпринимательство в реальном и виртуальном пространстве: цифровые модели бизнеса», ЦБО ИУБП СФУ, г. Красноярск.
«Реализация образовательных программ с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий», НОЦ ИНО СФУ, г. Красноярск.
«Цифровые информационные ресурсы Научной библиотеки СФУ», НОЦ ИНО СФУ, г. Красноярск.

Значимые публикации

Development of an automation system for personnel monitoring and control of ordered products / Gladkov, A., Kukartsev, V., Yarkova, A., Kuzmich, R., Nizameeva, A. // E3S Web of Conferences, 2023, Vol. 458
Development of methodology and software for predicting the lateral wear of rails / Кузьмич Р.И., Соколов В.А., Ступина А.А. // 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 2023. – pp.1-4
. Сравнение двух подходов построения компактного классификатора для метода логического анализа данных/ Кузьмич Р.И. // Системы управления и информационные технологии. – №2(92), 2023. – С. 19-23.
Algorithm for Application of a Basic Model for the Data Envelopment Analysis Method in Technical Systems / Pokushko, M., Stupina, A., Medina-Bulo, I., Ezhemanskaya, S., Kuzmich, R., Pokushko, R. // Algorithms, 2023, Vol. 16.
Non-fungible Tokens: Value for Digital Arts and Pricing Factors / Rutskiy, V., Allam, S., Elkin, S., Beknazarov, Z., Semina, E., Ikonnikov, O., Kuzmich, R., Tsarev, R. // Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, Vol. 596, pp. 805-816
An Empirical Study on Price Determinants of the Primary Real Estate Market / Rutskiy, V., Videnin, S., Azizam, Sh., Elkin, S., Vershinin, D., Kuzmich, R., Danichev, A., Karnaukhov, A., Kapustina, S., Tsarev, R. // Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, Vol. 597, pp. 587-599.
Ensuring uninterrupted power supply to mining enterprises by developing virtual models of different operation modes of transformer substations / Sokolov, A., Orlova, L., Bashmur, K., Kuzmich, R., Kukartsev, V. // Mining Informational and Analytical Bulletin, 2023, pp. 278-291.
Properties and indicators of metrological reliability of measuring items / Жирнова Е.А., Якимова Л.Д., Кузьмич Р.И., Снежко А.А., Жога Р.А. // Journal of Physics: Conference Series, 2022. – Vol. 2373. – Issue 8. – p. 082018.
Применение модели Charnes-Cooper-Rhodes метода data envelopment analysis для повышения эффективности работы котельных и теплоэлектроцентралей / Покушко М.В., Ступина А.А., Истомина А.А., Кузьмич Р.И. // Системы управления и информационные технологии. 2022. № 4(90). С. 9-12.
Construction of a Compact and High-Precision Classifier in the Inductive Learning Method for Prediction and Diagnostic Problems / Кузьмич Р.И., Ступина А.А., Ясинский А.С., Покушко М.В., Царев Р.Ю., Бубряк И. // Information, 2022. – Vol. 13(12). – pp. 589.
Dependence of the informativity of the formed patterns on the quality of the initial data sample/ Ступина А.А., Завалов А.А., Дресвянский Е.С., Кузьмич Р.И., Покушко М.В.// Lecture Notes in Networks and Systems, 2022. – Vol. 503. – pp. 426-434.
The influence of the heat and power system on the comfort of the living environment/ Ступина А., Покушко М., Кузьмич Р.И., Шагаева О., Медина-Було И., Дресвянский Е., Антамошкин О., Цепкова М.// WSEAS Transactions on Power Systems, 2021. – Vol. 16. – pp. 344-353.
Об одном подходе для отбора признаков на основе применения метода логического анализа данных/ Ступина А.А., Кузьмич Р.И., Цепкова М.И., Ежеманская С.Н.// Системы управления и информационные технологии. – 2021. – №4(86). – С. 37-41.
Редукция классификатора в методе логического анализа данных на базе ε-, δ-критерия отбора закономерностей/ Ступина А.А., Кузьмич Р.И., Соколов В.А., Поважнюк И.С.// Системы управления и информационные технологии. – 2021. – №3(85). – С. 4-8.
An iterative feature selection procedure for a classification problem based on the method of logical analysis of data/ Ступина А.А. Жирнова И.С. Слиницына О.В.,Кузьмич Р.И., Бубряк И.И.// Journal of Physics: Conference Series, 2021. – Vol. 2094. – No. 3.
Algorithmic procedure for the reduction of the classifier based on the ε-,δ-criterion in the method of logical analysis of data/ Р.И. Кузьмич// Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software, 2021. – Vol. 232. – pp. 163-170.
On one procedure for obtaining an interpreted and high-precision classifier for the method of logical analysis of data/ Ступина А.А., Кузьмич Р.И., Завалов А.А. Постникова У.С., Покушко М.В.// Lecture Notes in Networks and Systems, 2021. – Vol. 228. – pp. 500-507.
Monitoring the activity of industrial facilities using satellite images of the heat ir range/ Mozgovoy D., Korchynskyi V., Tsarev R., Pupkov A., Kuzmich R., Chikizov A., Knyazkov A., Tynchenko V., Delahoz-Domínguez E.// Computer Science On-line Conference, 2021. – Vol. 228. – pp. 519-530.