Рожнов Иван Павлович

кандидат технических наук, доцент кафедры «Цифровые технологии управления»
Телефон: +7 (391) 2-497-530

Е-mail: irozhnov@sfu-kras.ru
Адрес: г. Красноярск, ул. Академика Киренского, 26а, корпус № 15, пом. 2-22

Ссылка на профиль на сайте Web of Science

https://www.webofscience.com/wos/author/record/AAA-7266-2020

Образование

Специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», Красноярская государственная академия цветных металлов и золота
Специальность «Экономика и управление на предприятии», Красноярская государственная академия цветных металлов и золота
Магистратура «Системный анализ и управление», Сибирский государственный университет науки и технологий им. ак. М.Ф. Решетнева
Профессиональная переподготовка по программе дополнительного профессионального образования «Государственное и муниципальное управление», «Управление региональной экономикой» , ГОУ Сибирская академия государственной службы

Диссертации

Кандидатская диссертация по специальности – Системный анализ, управление и обработка информации (космические и информационные технологии)

Общий стаж работы / Стаж работы по специальности

24 года /17 лет

Преподаваемые дисциплины

Интеллектуальный анализ данных
Системы поддержки принятия проектных решений.
Введение в профессиональную деятельность.
Имитационное моделирование бизнес-процессов.
Системный анализ
Econometrics

Экспертная работа, членство в организациях

Член Общественного совета при министерстве экономики и регионального развития Красноярского края
Член Общественного совета при министерстве цифрового развития Красноярского края
Член Российской ассоциации искусственного интеллекта
Рецензент международного издательского дома MDPI (Швейцария)
Советник государственной гражданской службы Российской Федерации

Награды

Государственная премия Красноярского края в сфере профессионального образования
Почетная грамота Ректора СФУ
Благодарственное письмо Главы города Красноярска

Повышение квалификации, стажировки

2024 - Системы искусственного интеллекта, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2024 - Планирование и реализация учебных занятий в электронной информационно-образовательной среде СФУ, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2023 - Анализ изображений для решения задач машинного обучения, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»
2023 - Внутренняя независимая оценка качества образования, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2023 - Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных», АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»
2023 - Управление бизнесом: возможности и риски, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2023 - Контактная работа в ЭИОС, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2022 - Аналитика данных в открытой интеграционной платформе BAUM AI, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»
2022 - Цифровые информационные ресурсы Научной библиотеки СФУ, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2022 - Открытые информационные ресурсы, содержащие официальную статистическую информацию, в деятельности преподавателя высшей школы, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2022 г. – «Корпоративные сервисы СФУ», ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2022 г.– «Реализация образовательных программ с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий», ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2021 г. – «Цифровая трансформация. Быстрый старт, Центр подготовки руководителей и команд цифровой трансформации института ВШГУ РАНХиГС
2021 г. – «Проектирование электронного образовательного курса в формате "Blended Learning"» , ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2021 г. – «Разработка электронных курсов в системе LMS Moodle» , ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
2020 г. – «Охрана труда», СибГУ им. М.Ф. Решетнева

Участие в грантах

Государственное задание Министерства образования и науки РФ № 2.5527.2017/БЧ «Методы комбинаторной оптимизации в системах автоматической группировки и классификации». (2017-2019 гг.)
Государственное задание Министерства науки и высшего образования РФ № FEFE-2020-0013 «Развитие теории самоконфигурирующихся алгоритмов машинного обучения для моделирования и прогнозирования характеристик компонентов сложных систем». (2020-2022 гг.)
Грант РФФИ на реализацию научного проекта № 21-410-242901 «Формирование сценариев пространственной локализации производственных цепочек в технологическом развитии гидроэнергетического кластера «Енисейской Сибири» (Богучанского промышленного узла)». (2021-2022 гг.)
Грант КГАУ «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» № КФ-835 «Развитие моделей финансового обеспечения инвестиций в коммунальную инфраструктуру региона с учетом лучших российских и мировых практик и особенностей пространственно-территориального развития Красноярского края». (2021-2022 гг.)
Грант Президента РФ НШ-421.2022.4 «Методы построения предиктивных и рекомендательных систем на основе эволюционных вычислений, логического и кластерного анализа данных». (2022-2023 гг.)
Государственное задание Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (грант № 075-15-2022-1121) «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах»